สร้างขึ้นสำหรับนักเรียน นักเขียน และนักวิจัย
เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พร้อมขั้นตอน
เลือกตัวอย่างหรือประชากร วางชุดตัวเลข แล้วดูการคำนวณตั้งแต่ค่าเฉลี่ยไปจนถึงรากที่สองของความแปรปรวน
คำตอบ
กรอกตัวเลขของคุณหรือเลือกตัวอย่าง — คำตอบและขั้นตอนจะปรากฏที่นี่ทันที
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างเทียบกับประชากร
ประชากร: หารด้วย N
เมื่อรายการของคุณคือทั้งกลุ่ม ความแปรปรวนคือค่าเฉลี่ยของระยะยกกำลังสองจากค่าเฉลี่ย: σ² = Σ(x − μ)² / N ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ คือรากที่สองของค่านี้
ตัวอย่าง: หารด้วย n − 1
เมื่อรายการเป็นตัวอย่างจากกลุ่มที่ใหญ่กว่า ให้ใช้ s² = Σ(x − x̄)² / (n − 1) การหารด้วยจำนวนที่นับได้ลบหนึ่งคือการแก้ไขของเบสเซล ซึ่งชดเชยแนวโน้มของตัวอย่างที่จะประเมินความแปรปรวนต่ำเกินไป
ควรเลือกแบบไหน
ลองถามว่ากลุ่มมีขนาดใหญ่กว่ารายการของคุณหรือไม่ คำตอบแบบสำรวจจากนักเรียน 40 คนจากทั้งหมด 900 คนเป็นตัวอย่าง ส่วนส่วนสูงของนักกีฬาทุกคนในทีมที่คุณกำลังอธิบายเป็นประชากร
สำคัญแค่ไหน
ช่องว่างจะเล็กลงเมื่อรายการยาวขึ้น เมื่อมี 8 ค่า ความแปรปรวนของตัวอย่างเป็น 8/7 ของความแปรปรวนของประชากร เมื่อมี 500 ค่า ตัวคูณเหลือเพียง 500/499
ตัวอย่างการคำนวณ: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
ค่าเฉลี่ยคือ 40/8 = 5 เมื่อลบออกจากแต่ละค่า จะได้ส่วนเบี่ยงเบน −3, −1, −1, −1, 0, 0, 2 และ 4 และเมื่อยกกำลังสองจะได้ 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4 และ 16 ซึ่งรวมกันได้ 32
สำหรับแบบประชากร ให้หารด้วย N = 8: ความแปรปรวนคือ 4 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 2 พอดี เพราะ 4 เป็นกำลังสองสมบูรณ์ สำหรับแบบตัวอย่าง ให้หารด้วย n − 1 = 7: ความแปรปรวนคือ 32/7 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ √(32/7) ≈ 2.138
โครงร่างการคำนวณของเครื่องคำนวณเป็นไปตามลำดับเดียวกัน: ค่าเฉลี่ย ผลต่างยกกำลังสอง ผลรวม การหาร และสุดท้ายคือรากที่สอง เมื่อความแปรปรวนเป็นกำลังสองสมบูรณ์ คำตอบจะออกมาพอดี มิฉะนั้นจะถูกปัดเศษและแสดงด้วย ≈
วิธีใช้เครื่องคำนวณ
เลือกตัวอย่างหรือประชากร
แบบตัวอย่างหารด้วย n − 1 ส่วนแบบประชากรหารด้วย N ตัวเลือกนี้เปลี่ยนความแปรปรวนและทุกอย่างที่ตามมา
วางข้อมูล
ใช้เครื่องหมายจุลภาค ช่องว่าง หรือขึ้นบรรทัดใหม่ระหว่างค่า รองรับตัวเลขสูงสุด 500 จำนวน รวมถึงทศนิยมและเศษส่วน
คำนวณ
ดูค่าเฉลี่ย ผลต่างยกกำลังสองแต่ละค่า ความแปรปรวน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้ในการ์ดผลลัพธ์
ถามว่าค่าที่ได้หมายถึงอะไร
“อธิบายทีละขั้นตอน” จะเปิดคำอธิบายแบบเป็นลายลักษณ์อักษรในเครื่องมือแก้โจทย์คณิตศาสตร์ด้วย AI ซึ่งมีประโยชน์เมื่อคุณอยากรู้ว่าตัวเลขนั้นบอกอะไรเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
มันคือระยะห่างโดยทั่วไประหว่างค่าต่าง ๆ กับค่าเฉลี่ย ในหน่วยเดียวกับข้อมูล ค่าน้อยหมายถึงตัวเลขเกาะกลุ่มกันแน่น ค่ามากหมายถึงตัวเลขกระจายออกจากกัน
การหารด้วย n − 1 แทนที่จะเป็น n ทำให้ความแปรปรวนใหญ่ขึ้นเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างมักอยู่ใกล้ค่าของตัวเองมากกว่าค่าเฉลี่ยจริงของประชากร และการแก้ไขนี้ชดเชยส่วนต่างนั้น
รากที่สองของความแปรปรวนมักเป็นจำนวนอตรรกยะ เช่น √(32/7) จึงถูกปัดเศษและทำเครื่องหมายด้วย ≈ พร้อมป้าย “ปัดเศษ” เมื่อความแปรปรวนเป็นกำลังสองสมบูรณ์ เช่น 4 ผลลัพธ์จะออกมาพอดี
ความแปรปรวนคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานยกกำลังสอง ค่านี้แสดงในผลลัพธ์ด้วย แต่มีหน่วยเป็นหน่วยยกกำลังสอง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงมักตีความได้ง่ายกว่า
ไม่ต้องมีบัญชีหรือชำระเงินสำหรับการคำนวณ เพราะทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณและไม่ส่งข้อมูลใด ๆ ไปยังเซิร์ฟเวอร์ คำอธิบายด้วย AI แบบเป็นลายลักษณ์อักษรรวมอยู่ในแพ็กเกจ Pro* (*การใช้งานโดยชอบธรรม: สูงสุด 300 ครั้งต่อวันครอบคลุมเครื่องมือด้านการเขียน การเรียน และโค้ด) หรือใช้ 2 เครดิตหากไม่มีแพ็กเกจ และผู้เยี่ยมชมที่ยังไม่ได้เข้าสู่ระบบสามารถอ่านส่วนเริ่มต้นได้ฟรี
ใช้ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจและตรวจงานของคุณเอง และปฏิบัติตามนโยบายของผู้สอนเกี่ยวกับเครื่องมือ AI โปรดจำไว้ว่าคำอธิบายด้วย AI อาจมีข้อผิดพลาด ขณะที่ตัวเลขจากเครื่องคำนวณคำนวณโดยตรงจากข้อมูลของคุณ
ความช่วยเหลือด้านสถิติที่เกี่ยวข้อง
- เครื่องคำนวณสถิติค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม ควอร์ไทล์ และการกระจาย
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของรายการ
- ตัวแก้โจทย์สถิติด้วย AIการทดสอบ ช่วงความเชื่อมั่น และความน่าจะเป็นในบริบท
- เครื่องมือแก้โจทย์คณิตศาสตร์ด้วย AIวิธีทำโจทย์คณิตศาสตร์อย่างละเอียด
- เครื่องคิดเลขวิทยาศาสตร์ตรีโกณ ลอการิทึม ยกกำลัง และราก พร้อมขั้นตอน
- ตัวแก้โจทย์เศรษฐศาสตร์ด้วย AIอุปทาน อุปสงค์ ความยืดหยุ่น และนโยบาย
วัดการกระจายของข้อมูลของคุณ
เลือกตัวอย่างหรือประชากร แล้วดูแต่ละขั้นตอนตั้งแต่ค่าเฉลี่ยไปจนถึงรากที่สอง
คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน- ตัวอย่างและประชากร
- แสดงผลต่างยกกำลังสอง
- ค่าพอดีเมื่อเป็นไปได้