Được xây dựng cho sinh viên, người viết và nhà nghiên cứu
Công cụ phát hiện mã AI bởi ZeroTell · bằng chứng bạn có thể kiểm chứng
Dán một hàm, một tệp hoặc cả bài tập. Chúng tôi đo những thói quen phong cách mà trợ lý AI thường để lại, nhờ một mô hình xem xét mã từng dòng, và chỉ rõ cho bạn vì sao ước tính lại ra như vậy.
Tín hiệu khả năng do AI tạo
Đây là tín hiệu, không phải bằng chứng. Mã sạch, được chú thích kỹ do một người cẩn thận viết vẫn có thể trông "giống AI", và mã AI đã được chỉnh sửa có thể trông giống người viết. Đừng bao giờ buộc tội ai chỉ dựa vào báo cáo này.
Báo cáo của bạn sẽ xuất hiện ở đây: mức khả năng, ghi chú về từng dòng cụ thể và mọi tín hiệu phong cách chúng tôi đã đo.
Công cụ phát hiện mã AI hoạt động như thế nào
Dán mã hoặc tải tệp lên
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift và SQL được nhận diện tự động. Bạn cũng có thể tự chọn ngôn ngữ.
Chúng tôi đo các thói quen phong cách
Mật độ và cách diễn đạt chú thích, tính nhất quán trong đặt tên, mã khung, mẫu docstring, xử lý lỗi phòng thủ và độ phân tán độ dài dòng đều được đếm theo cùng một cách mỗi lần.
Một mô hình xem xét mã
Mô hình đọc mã đã đánh số cùng với các số đo đó và viết ghi chú ngắn về những dòng nổi bật, cả ủng hộ lẫn phản đối việc do AI tạo.
Bạn nhận được mức khả năng và lý do
Kết quả là mức khả năng thấp, trung bình hoặc cao, không bao giờ là một tỷ lệ phần trăm chính xác giả tạo, kèm danh sách bằng chứng để bạn tự đánh giá.
Báo cáo hiển thị những gì
Ai dùng công cụ này
Giáo viên khoa học máy tính
Có điểm khởi đầu cho cuộc trao đổi với sinh viên, cùng những dòng cụ thể để hỏi.
Sinh viên
Xem những thói quen trong mã của chính bạn có thể khiến nó trông như được tạo sinh trước khi bạn nộp.
Đội ngũ tuyển dụng
Đánh giá bài tập về nhà với bằng chứng bạn có thể thảo luận trong buổi phỏng vấn tiếp theo thay vì chỉ một con điểm khô khan.
Người duy trì mã nguồn mở
Phát hiện những đóng góp có thể cần xem xét kỹ hơn về giấy phép và độ phủ kiểm thử.
Câu hỏi thường gặp
Không. Không công cụ nào làm được. Báo cáo là một tín hiệu dựa trên thói quen phong cách, và những lập trình viên giàu kinh nghiệm, chú thích cẩn thận và tuân theo hướng dẫn phong cách thường tạo ra mã trông "giống AI". Hãy dùng nó để quyết định nên hỏi gì, chứ không phải như bằng chứng tự thân.
Một con số phần trăm gợi ý độ chính xác mà phân tích phong cách không thể đưa ra. Thấp, trung bình và cao mô tả trung thực mức độ các tín hiệu chỉ về một hướng.
Mật độ chú thích, cách diễn đạt chú thích, tính đồng nhất trong đặt tên, mã khuôn mẫu như các khối ví dụ sử dụng, docstring theo mẫu, độ dài dòng trong xử lý lỗi và mức độ phân bố đều của độ dài dòng. Mỗi tín hiệu đều được hiển thị kèm số liệu đằng sau.
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift và SQL được nhận diện tự động. Các ngôn ngữ khác vẫn được mô hình đánh giá và nhận các tín hiệu trung lập về ngôn ngữ.
Không tốn trên các gói Pro* (*sử dụng hợp lý: tối đa 300 lượt mỗi ngày trên các công cụ viết, học tập và mã). Không có gói, mỗi lần kiểm tra tốn 2 credit. Không cần tài khoản, bạn có thể xem trước miễn phí 150 dòng đầu, và tài khoản miễn phí được xem trước tối đa 3 lần mỗi ngày ở nơi có tính năng xem trước. Báo cáo đầy đủ cần có gói hoặc credit. Bạn có thể kiểm tra tối đa 20.000 ký tự mỗi lần.
Tệp tải lên được đọc trong trình duyệt của bạn và gửi dưới dạng văn bản để kiểm tra. Mã của bạn được gửi đến nhà cung cấp AI của chúng tôi để đánh giá và không được công bố hay thêm vào bất kỳ cơ sở dữ liệu nào.