Stworzone dla studentów, pisarzy i badaczy
Detektor kodu AI od ZeroTell · dowody, które możesz sprawdzić
Wklej funkcję, plik lub całe zadanie. Mierzymy nawyki stylistyczne, które asystenci AI zwykle po sobie zostawiają, prosimy model o przegląd kodu linia po linii i pokazujemy dokładnie, dlaczego wynik wyszedł taki, jaki jest.
Sygnał prawdopodobieństwa AI
To sygnał, nie dowód. Czysty, dobrze skomentowany kod napisany przez staranną osobę może wyglądać „jak od AI”, a poprawiony kod AI może wyglądać jak ludzki. Nigdy nie oskarżaj nikogo wyłącznie na podstawie tego raportu.
Twój raport pojawi się tutaj: przedział prawdopodobieństwa, uwagi do konkretnych linii i każdy zmierzony sygnał stylu.
Jak działa Detektor kodu AI
Wklej kod lub prześlij plik
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift i SQL są rozpoznawane automatycznie. Możesz też wybrać język samodzielnie.
Mierzymy nawyki stylistyczne
Gęstość i sformułowania komentarzy, spójność nazewnictwa, szkielet kodu, szablony docstringów, defensywna obsługa błędów i rozrzut długości linii są liczone za każdym razem w ten sam sposób.
Model analizuje kod
Czyta ponumerowany kod wraz z tymi pomiarami i zapisuje krótkie uwagi do wyróżniających się linii — zarówno za, jak i przeciw generowaniu przez AI.
Otrzymujesz przedział i uzasadnienie
Wynik to niskie, średnie lub wysokie prawdopodobieństwo — nigdy fałszywie precyzyjny procent — wraz z wymienionymi dowodami, abyś mógł ocenić sam.
Co pokazuje raport
Kto z tego korzysta
Nauczyciele informatyki
Zyskaj punkt wyjścia do rozmowy ze studentem wraz z konkretnymi liniami, o które warto zapytać.
Studenci
Sprawdź, które nawyki w Twoim własnym kodzie mogą sprawiać, że wygląda na wygenerowany, zanim go oddasz.
Zespoły rekrutacyjne
Oceniaj zadania domowe z dowodami, o których możesz porozmawiać na kolejnej rozmowie, zamiast samej punktacji.
Opiekunowie projektów open source
Wychwyć wkłady, którym warto przyjrzeć się bliżej pod kątem licencji i pokrycia testami.
Najczęściej zadawane pytania
Nie. Żadne narzędzie tego nie potrafi. Raport to sygnał oparty na nawykach stylistycznych, a doświadczeni programiści, którzy starannie komentują i przestrzegają przewodnika stylu, często tworzą kod, który wygląda „jak od AI”. Wykorzystaj go, by zdecydować, o co zapytać, a nie jako samodzielny dowód.
Procent sugerowałby precyzję, której analiza stylu nie jest w stanie zapewnić. Niski, średni i wysoki uczciwie opisują, jak mocno sygnały wskazują w jedną stronę.
Gęstość komentarzy, sposób ich formułowania, jednolitość nazewnictwa, szablonowe fragmenty, takie jak bloki przykładowego użycia, szablonowe docstringi, rozwlekłość obsługi błędów oraz równomierność długości linii. Każdy z nich jest pokazany wraz z liczbami, które za nim stoją.
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift i SQL są wykrywane automatycznie. Inne języki nadal otrzymują przegląd modelu i sygnały niezależne od języka.
Nie w planach Pro* (*uczciwe wykorzystanie: do 300 uruchomień dziennie w narzędziach do pisania, nauki i kodu). Bez planu każde sprawdzenie zużywa 2 kredyty. Bez konta możesz uruchomić bezpłatny podgląd pierwszych 150 wierszy, a bezpłatne konto daje do 3 podglądów dziennie tam, gdzie podgląd jest dostępny. Pełny raport wymaga planu lub kredytów. Możesz sprawdzić do 20 000 znaków naraz.
Przesłane pliki są odczytywane w Twojej przeglądarce i wysyłane jako tekst do sprawdzenia. Twój kod jest wysyłany do naszego dostawcy AI w celu przeglądu i nie jest publikowany ani dodawany do żadnej bazy danych.
Zobacz dowody, potem zdecyduj
Wklej kod i otrzymaj przedział prawdopodobieństwa wraz z powodami, które za nim stoją.
Sprawdź kod