Hopp til innhold
Prøv ZeroTell

Laget for studenter, skribenter og forskere

AI-kodedetektor av ZeroTell · bevis du kan sjekke

Lim inn en funksjon, en fil eller en hel oppgave. Vi måler stilvanene AI-assistenter pleier å etterlate seg, ber en modell gjennomgå koden linje for linje, og viser deg nøyaktig hvorfor anslaget ble som det ble.

0 linjer kode

AI-sannsynlighetssignal

Dette er et signal, ikke bevis. Ren, godt kommentert kode skrevet av en nøye person kan se «AI-aktig» ut, og redigert AI-kode kan se menneskelig ut. Anklag aldri noen bare på grunnlag av denne rapporten.

Rapporten din vises her: et sannsynlighetsnivå, merknader til bestemte linjer og hvert stilsignal vi målte.

Slik fungerer AI-kodedetektoren

  1. Lim inn kode eller last opp en fil

    Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift og SQL gjenkjennes automatisk. Du kan også velge språk selv.

  2. Vi måler stilvaner

    Kommentartetthet og formulering, navnekonsistens, stillas, docstring-maler, defensiv feilhåndtering og spredning i linjelengde telles på samme måte hver gang.

  3. En modell gjennomgår koden

    Den leser den nummererte koden sammen med målingene og skriver korte merknader til linjene som skiller seg ut, både for og mot AI-generering.

  4. Du får et nivå og begrunnelsen

    Resultatet er lav, middels eller høy sannsynlighet, aldri en falsk presis prosentandel, med bevisene listet opp slik at du kan vurdere det selv.

Hva rapporten viser

  • Et sannsynlighetsnivå

    Lav, middels eller høy. Kodestil er ikke et fingeravtrykk, så en prosentandel ville påstå en presisjon ingen detektor har.

  • Målte stilsignaler

    Hvert signal forteller hva som ble talt, for eksempel hvor mange kommentarer som forklarer koden, slik at anslaget aldri er en svart boks.

  • Merknader linje for linje

    Gjennomgangen peker på konkrete områder, som en malbasert docstring eller en generisk feilutskrift, med linjenumrene deres.

  • Også tegn som ser menneskelige ut

    Korte kommentarer, TODO-er med kontekst og inkonsekvent navngiving trekker i retning av menneskelig forfatterskap og rapporteres også.

Hvem bruker det

  • Informatikklærere

    Få et utgangspunkt for en samtale med en student, sammen med konkrete linjer du kan spørre dem om.

  • Studenter

    Se hvilke vaner i din egen kode som kan få den til å se generert ut før du leverer den.

  • Ansettelsesteam

    Vurder hjemmeoppgaver med bevis du kan diskutere i oppfølgingsintervjuet i stedet for bare en poengsum.

  • Vedlikeholdere av åpen kildekode

    Oppdag bidrag som kan trenge en nærmere titt på lisensiering og testdekning.

Flere måter å sjekke arbeid på

Ofte stilte spørsmål

Nei. Det kan ingen verktøy. Rapporten er et signal basert på stilvaner, og erfarne utviklere som kommenterer nøye og følger en stilguide, lager ofte kode som ser «AI-aktig» ut. Bruk den til å avgjøre hva du skal spørre om, ikke som bevis alene.

En prosentandel antyder en presisjon som stilanalyse ikke kan levere. Lav, middels og høy beskriver ærlig hvor sterkt signalene peker i én retning.

Kommentartetthet, kommentarformulering, ensartet navngiving, boilerplate som eksempelbruksblokker, malbaserte docstrings, hvor ordrik feilhåndteringen er, og hvor jevnt linjelengdene fordeler seg. Hver av dem vises med tallene bak.

Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift og SQL oppdages automatisk. Andre språk får fortsatt modellgjennomgangen og de språknøytrale signalene.

Ikke på Pro-planene* (*fair use: opptil 300 kjøringer om dagen på tvers av skrive-, studie- og kodeverktøyene). Uten en plan bruker hver sjekk 2 kreditter. Uten konto kan du kjøre en gratis forhåndsvisning av de første 150 linjene, og en gratis konto får opptil 3 forhåndsvisninger om dagen der forhåndsvisningen er tilgjengelig. Hele rapporten krever en plan eller kreditter. Du kan sjekke opptil 20 000 tegn om gangen.

Opplastede filer leses i nettleseren din og sendes som tekst til sjekken. Koden din sendes til AI-leverandøren vår for gjennomgang og blir ikke publisert eller lagt til i noen database.

Se bevisene, og bestem deg deretter

Lim inn kode og få et sannsynlighetsintervall med begrunnelsen bak.

Sjekk kode