Σχεδιασμένο για φοιτητές, συγγραφείς και ερευνητές
Ανιχνευτής κώδικα AI από τη ZeroTell · στοιχεία που μπορείτε να ελέγξετε
Επικολλήστε μια συνάρτηση, ένα αρχείο ή μια ολόκληρη εργασία. Μετράμε τις συνήθειες ύφους που τείνουν να αφήνουν πίσω τους οι βοηθοί AI, ζητάμε από ένα μοντέλο να ελέγξει τον κώδικα γραμμή προς γραμμή και σας δείχνουμε ακριβώς γιατί η εκτίμηση κατέληξε έτσι.
Ένδειξη πιθανότητας AI
Αυτή είναι μια ένδειξη, όχι απόδειξη. Καθαρός κώδικας με καλά σχόλια, γραμμένος από έναν προσεκτικό άνθρωπο, μπορεί να φαίνεται «σαν AI», και επεξεργασμένος κώδικας AI μπορεί να φαίνεται ανθρώπινος. Μην κατηγορήσετε ποτέ κανέναν βασιζόμενοι μόνο σε αυτή την αναφορά.
Η αναφορά σας θα εμφανιστεί εδώ: μια ζώνη πιθανότητας, σημειώσεις για συγκεκριμένες γραμμές και κάθε ένδειξη ύφους που μετρήσαμε.
Πώς λειτουργεί ο Ανιχνευτής κώδικα AI
Επικολλήστε κώδικα ή μεταφορτώστε αρχείο
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift και SQL αναγνωρίζονται αυτόματα. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε εσείς τη γλώσσα.
Μετράμε συνήθειες ύφους
Η πυκνότητα και η διατύπωση των σχολίων, η συνέπεια στην ονοματοδοσία, τα βοηθητικά πρότυπα (scaffolding), τα πρότυπα docstring, η αμυντική διαχείριση σφαλμάτων και η κατανομή του μήκους των γραμμών μετρώνται με τον ίδιο τρόπο κάθε φορά.
Ένα μοντέλο ελέγχει τον κώδικα
Διαβάζει τον αριθμημένο κώδικα μαζί με αυτές τις μετρήσεις και γράφει σύντομες σημειώσεις στις γραμμές που ξεχωρίζουν, υπέρ και κατά της δημιουργίας από AI.
Λαμβάνετε μια ζώνη και τους λόγους
Το αποτέλεσμα είναι χαμηλή, μεσαία ή υψηλή πιθανότητα, ποτέ ένα ψεύτικο ακριβές ποσοστό, με τα στοιχεία να παρατίθενται ώστε να το κρίνετε μόνοι σας.
Τι δείχνει η αναφορά
Ποιοι το χρησιμοποιούν
Καθηγητές πληροφορικής
Ξεκινήστε μια συζήτηση με έναν φοιτητή, έχοντας και συγκεκριμένες γραμμές για να τον ρωτήσετε.
Φοιτητές
Δείτε ποιες συνήθειες στον δικό σας κώδικα θα μπορούσαν να τον κάνουν να φαίνεται παραγόμενος πριν τον παραδώσετε.
Ομάδες προσλήψεων
Αξιολογήστε εργασίες take-home με στοιχεία που μπορείτε να συζητήσετε στη συνέντευξη που ακολουθεί αντί για ένα σκέτο σκορ.
Συντηρητές έργων ανοιχτού κώδικα
Εντοπίστε συνεισφορές που μπορεί να χρειάζονται πιο προσεκτική ματιά στην άδεια χρήσης και την κάλυψη δοκιμών.
Συχνές ερωτήσεις
Όχι. Κανένα εργαλείο δεν μπορεί. Η αναφορά είναι μια ένδειξη που βασίζεται σε συνήθειες στυλ, και έμπειροι προγραμματιστές που σχολιάζουν προσεκτικά και ακολουθούν έναν οδηγό στυλ συχνά παράγουν κώδικα που φαίνεται «σαν AI». Χρησιμοποιήστε την για να αποφασίσετε για τι να ρωτήσετε, όχι ως απόδειξη από μόνη της.
Ένα ποσοστό υποδηλώνει ακρίβεια που η ανάλυση στυλ δεν μπορεί να προσφέρει. Χαμηλό, μεσαίο και υψηλό περιγράφουν ειλικρινά πόσο έντονα δείχνουν οι ενδείξεις προς μια κατεύθυνση.
Πυκνότητα σχολίων, διατύπωση σχολίων, ομοιομορφία ονοματοδοσίας, boilerplate όπως μπλοκ παραδειγμάτων χρήσης, τυποποιημένα docstrings, φλυαρία στη διαχείριση σφαλμάτων και πόσο ομοιόμορφα κατανέμονται τα μήκη γραμμών. Κάθε μία εμφανίζεται με τους αριθμούς πίσω από αυτήν.
Οι Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift και SQL ανιχνεύονται αυτόματα. Άλλες γλώσσες λαμβάνουν ακόμη την ανασκόπηση του μοντέλου και τις ενδείξεις που δεν εξαρτώνται από τη γλώσσα.
Όχι στα προγράμματα Pro* (*εύλογη χρήση: έως 300 εκτελέσεις την ημέρα σε όλα τα εργαλεία γραφής, μελέτης και κώδικα). Χωρίς πρόγραμμα, κάθε έλεγχος χρησιμοποιεί 2 πιστώσεις. Χωρίς λογαριασμό μπορείτε να εκτελέσετε μια δωρεάν προεπισκόπηση των πρώτων 150 γραμμών και ένας δωρεάν λογαριασμός παρέχει έως 3 προεπισκοπήσεις την ημέρα, όπου είναι διαθέσιμη η προεπισκόπηση. Η πλήρης αναφορά απαιτεί πρόγραμμα ή πιστώσεις. Μπορείτε να ελέγξετε έως 20.000 χαρακτήρες κάθε φορά.
Τα αρχεία που ανεβάζετε διαβάζονται στο πρόγραμμα περιήγησής σας και αποστέλλονται ως κείμενο για τον έλεγχο. Ο κώδικάς σας αποστέλλεται στον πάροχο AI για την ανασκόπηση και δεν δημοσιεύεται ούτε προστίθεται σε καμία βάση δεδομένων.
Δείτε τα στοιχεία και μετά αποφασίστε
Επικολλήστε κώδικα και λάβετε μια ζώνη πιθανότητας με τους λόγους πίσω από αυτήν.
Έλεγχος κώδικα